Ладно

Scope Calculator

Заполните параметры проекта — получите предварительную оценку команды, сроков и стоимости для QA-аутстаффинга.

Блок 1 — Нормативы тест-кейсов

Тест-кейсов на endpoint 3

Тест-кейсов на экран 2

Тест-кейсов на сервис 5

Часов на тест-кейс 2

Блок 1 — Коэффициенты типов тестирования

Регрессия (+%) 15

Автоматизация (+%) 40

Нагрузочное (+%) 25

Безопасность (+%) 20

Мобильное (+%) 20

Блок 2 — Команда

Биллируемых часов/мес (1 QA) 140

Горизонт покрытия (мес) 3

Блок 4 — Фазовый план

Рабочих часов/нед на чел. 35

Доля авто от скоупа (%) 40

Буфер стабилизации (нед) 2

Все коэффициенты влияют на расчёт в реальном времени. Значения по умолчанию — усреднённые отраслевые нормативы.

Масштаб продукта

Количество сервисов / модулей 5

API-endpoints (примерно) 30

UI-экраны / страницы

Зрелость документации

Типы тестирования

Функциональное (ручное)база Регрессионное+15% Автоматизация (UI/API)+40% Нагрузочное / Performance+25% Безопасность (OWASP)+20% Мобильное тестирование+20%

Контекст и условия

Ставки специалистов (₽/мес)

Junior ₽ шт Middle ₽ шт Senior ₽ шт

QA Manual

QA Automation

Performance QA

Security QA

Mobile QA

Итого указано вручную 0 чел.

Частота релизов

Маржа подрядчика 25%

25%

Быстрая оценка

Команда

—

чел.

Запуск (онбординг)

—

нед.

Стоимость / мес

—

₽ (с маржой)

Первые 3 месяца

—

₽

Трудоёмкость (man-hours)

—

на первоначальное покрытие

Состав команды

Риски и буфер

Фазовый план

Оценка предварительная ±30%. Для точного расчёта необходим детальный скоуп, тест-план и интервью с командой заказчика.

Почасовой расчёт · Парт-тайм

Блок 1 — Нормативы тест-кейсов

Тест-кейсов на endpoint 3

Тест-кейсов на экран 2

Тест-кейсов на сервис 5

Часов на тест-кейс 2

Блок 1 — Коэффициенты типов тестирования

Регрессия (+%) 15

Автоматизация (+%) 40

Нагрузочное (+%) 25

Безопасность (+%) 20

Мобильное (+%) 20

Блок 2 — Команда

Биллируемых часов/мес (1 QA) 140

Горизонт покрытия (мес) 3

Блок 4 — Фазовый план

Рабочих часов/нед на чел. 35

Доля авто от скоупа (%) 40

Буфер стабилизации (нед) 2

Состав команды и часы в месяц

Роль Специалистов ₽/час Часов/мес

Junior

Middle

Senior

Наценка для заказчика 0%

Себестоимость: — Цена заказчику: —

Скоуп: — h · при текущем составе хватит на — мес

Итог

Часов / мес

—

суммарно по команде

Стоимость / мес

—

₽ (маржа включена)

3 месяца

—

₽

6 месяцев

—

₽

12 месяцев

—

₽

Разбивка по ролям

Методология расчёта

Шаг 1 — Количество тест-кейсов

TC = E × k_ep + S × k_sc + M × k_sv

TC	Общее количество тест-кейсов проекта
E	Количество API-endpoints
S	Количество UI-экранов / страниц
M	Количество сервисов / модулей
k_ep	Норматив тест-кейсов на endpoint (по умолчанию 3: happy path + 2 негативных сценария)
k_sc	Норматив тест-кейсов на экран (по умолчанию 2)
k_sv	Норматив тест-кейсов на сервис (по умолчанию 5: интеграции и граничные случаи)

Шаг 2 — Базовые часы

H_base = TC × h_tc

H_base	Базовый объём часов без поправочных коэффициентов
h_tc	Среднее время на один тест-кейс в часах (по умолчанию 2ч: написание + выполнение + фиксация результата)

Шаг 3 — Коэффициент документации

k_doc = 1 + (1 − d) × 0,5

k_doc	Поправка на качество документации. Чем хуже доки — тем больше времени тратится на анализ и уточнения
d	Зрелость документации: 0,5 (нет) / 0,8 (частичная) / 1,0 (нормальная) / 1,2 (хорошая)
При d = 0,5: k = 1,25 (+25% времени) · При d = 1,0: k = 1,0 (без поправки) · При d = 1,2: k = 0,9 (-10%)

Шаг 4 — Коэффициент типов тестирования

k_test = 1 + k_reg·x₁ + k_auto·x₂ + k_perf·x₃ + k_sec·x₄ + k_mob·x₅

x_1..5	Индикаторы включённых типов: 1 если включён, 0 если нет
k_reg	Регрессионное тестирование (по умолчанию +15%) — повторный прогон всех тестов при каждом релизе
k_auto	Автоматизация (по умолчанию +40%) — написание и поддержка автотестов UI/API
k_perf	Нагрузочное тестирование (по умолчанию +25%) — сценарии нагрузки, анализ метрик
k_sec	Безопасность / OWASP (по умолчанию +20%) — проверки на уязвимости
k_mob	Мобильное тестирование (по умолчанию +20%) — тестирование на устройствах и эмуляторах

Шаг 5 — Итоговые часы скоупа

H_total = H_base × k_doc × k_test × k_cadence

H_total	Итоговый объём часов с учётом всех поправок — основа для всех дальнейших расчётов
k_cadence	Коэффициент частоты релизов: 0,7 (редко) / 1,0 (ежемесячно) / 1,2 (раз в 2 нед) / 1,5 (еженедельно). Отражает накладные расходы на регрессию при частых релизах

Базовое число ручных QA

N_QA = ⌈ H_total ÷ (H_bill × T_hor) ⌉

N_QA	Минимальное количество ручных QA-инженеров для закрытия скоупа за горизонт планирования
H_bill	Биллируемых часов в месяц на одного специалиста (по умолчанию 140 ч — фулл-тайм минус митинги и накладные)
T_hor	Горизонт планирования в месяцах (по умолчанию 3 — минимальный разумный контракт на аутстафф)
⌈ ⌉ — округление вверх до целого. Дробный результат всегда округляется в большую сторону — неполный специалист невозможен

Дополнительные специалисты

N_auto	Автоматизаторы — ⌈N_QA × 0,5⌉, если включена автоматизация. Текущая логика упрощена: в будущем должна считаться через долю часов w_auto
N_perf	Performance QA — фиксировано 1 специалист при включении нагрузочного тестирования
N_sec	Security QA — фиксировано 1 специалист при включении тестирования безопасности
N_mob	Mobile QA — ⌈N_QA × 0,5⌉ при включении мобильного тестирования
N	Итого: N = N_QA + N_auto + N_perf + N_sec + N_mob

Себестоимость в месяц

C_base = N_QA×R_QA + N_auto×R_auto + N_perf×R_perf + N_sec×R_sec + N_mob×R_mob

C_base	Суммарная себестоимость команды в месяц — ФОТ всех специалистов без наценки
R_r	Ставка специалиста роли r в месяц (₽). Каждая роль имеет свою ставку — не усредняется по всей команде

Цена для заказчика

C_month = C_base × ( 1 + m ÷ 100 )

C_month	Итоговая сумма выставляемая заказчику в месяц
m	Маржа компании в процентах — покрывает подбор, HR, юридическое сопровождение, риски замены
C_Q1	C_month × 3 — ориентир на первый квартал, минимальный разумный горизонт аутстафф-контракта

Онбординг

W_onb = 3 нед. при d < 0,8 / 2 нед. при d = 1,0 / 1 нед. при d > 1,0

Время онбординга определяется зрелостью документации: чем лучше доки и тест-план — тем быстрее специалист входит в проект. Размер команды на это не влияет.

Покрытие тест-кейсами

W_cov = ⌈ H_total ÷ ( N × h_week ) ⌉

W_cov	Недели активной работы: написание тест-кейсов и их выполнение
h_week	Рабочих часов в неделю на одного специалиста (по умолчанию 35 — 40ч минус митинги и коммуникации)
Единственная обоснованная формула в блоке — прямой расчёт из объёма и производительности команды

Автоматизация

W_auto = ⌈ ( H_total × w_auto ÷ k_test ) ÷ ( N_auto × h_week ) ⌉

w_auto	Доля скоупа, отведённая под автоматизацию (по умолчанию 40% от вклада автоматизации в k_test)
k_test	Делитель нормирует долю обратно к базовому скоупу, изолируя вклад автоматизации
N_auto	Количество автоматизаторов в команде

Буфер стабилизации

W_stab = const (по умолчанию 2 недели)

Фиксированный буфер на финальную регрессию, исправление найденных дефектов и подготовку отчётности. Не является производной от других величин — зависит от скорости фикса багов разработчиками, что вне контроля QA.

Итого

W_total = W_onb + W_cov + W_auto + W_stab

Стоимость по роли

C_r = n_r × h_r × P_r

n_r	Количество специалистов данной роли
h_r	Часов в месяц на одного специалиста (парт-тайм)
P_r	Ставка роли в ₽/час (уже включает маржу 150 от себестоимости специалиста)

Суммарная себестоимость и цена заказчику

C_base = ∑ C_r C_client = C_base × ( 1 + m ÷ 100 )

C_base	Сумма по всем ролям — итоговая себестоимость команды в месяц
C_client	Цена для заказчика с дополнительной наценкой m поверх уже включённой маржи в ставках P_r
C_period	C_client × T — стоимость за период T месяцев (3 / 6 / 12)

Покрытие скоупа командой

T_cover = H_total ÷ H_team

T_cover	На сколько месяцев хватит команды при текущей загрузке, чтобы закрыть весь скоуп
H_team	Суммарные часы всей команды в месяц: H_team = ∑ n_r × h_r